Разработка машинного ядра для адаптивного онлайн-тренажёра

Необходимо реализовать ключевой модуль для образовательной платформы по обществознанию, предназначенной для учеников 9-11 классов.

Основной сценарий работы системы

1. Ученик выбирает свой класс (9, 10 или 11).
2. Проходит входной тест, состоящий примерно из 10 заданий.
3. На основе результатов теста система адаптивно определяет уровень знаний ученика.
4. Далее платформа автоматически подбирает и предлагает индивидуальную учебную траекторию, задания и материалы для эффективного обучения.

Ключевые требования к ядру

• Разработка алгоритма анализа результатов входного тестирования.
• Создание модели для адаптивного подбора контента и сложности последующих заданий.
• Интеграция ядра в общую архитектуру образовательной платформы.
• Обеспечение персонализации учебного процесса для каждого ученика.

Цель проекта - создать умную систему, которая автоматически настраивает сложность и тип заданий, помогая школьникам эффективно готовиться к экзаменам по обществознанию.