Техническое задание: Прогнозная модель для контактного центра

Необходимо разработать модель машинного обучения, которая на основе предоставленных данных будет классифицировать клиентов и прогнозировать, обратится ли конкретный человек в контактный центр.

Ключевые цели

• Построить модель бинарной классификации.
• Достичь значения метрики ROC AUC выше 0.97 на тестовых данных.
• Работа ведется в рамках соревнования на платформе Kaggle.

Требования к реализации

• Анализ и подготовка предоставленного датасета.
• Выбор и настройка алгоритма машинного обучения (например, градиентный бустинг, нейронные сети и т.д.).
• Валидация модели и тонкая настройка гиперпараметров для достижения целевой метрики.
• Подготовка файла с прогнозами для отправки на платформу.

Контекст

Задание является практической частью учебного курса по машинному обучению. Все необходимые данные и описание будут предоставлены.