Техническое задание: Тестирование гипотезы для медицинского AI-ассистента

Нам нужен исполнитель для проверки жизнеспособности продукта - медицинского AI-ассистента. Основная цель - быстро создать визуальную презентацию идеи, привлечь на неё целевую аудиторию и получить обратную связь для дальнейшего развития.

Основные задачи

  • Создание одностраничного сайта (лендинга): Современный, лаконичный и убедительный дизайн, который просто и понятно объясняет суть медицинского AI-ассистента, его преимущества и потенциальную пользу для пользователей.
  • Запуск и настройка рекламной кампании: Необходимо настроить таргетированную рекламу для привлечения релевантной аудитории (например, пациентов определённых групп или людей, интересующихся digital-health). Цель кампании - не продажи, а сбор контактов заинтересованных лиц (лиды) или их отзывов для валидации гипотезы.
  • Анализ результатов: Предоставление отчёта по эффективности кампании и реакции аудитории.

Требования к исполнителю

  • Опыт в веб-разработке (создание лендингов на конструкторах или с нуля).
  • Практические навыки в настройке контекстной и/или таргетированной рекламы (Google Ads, Яндекс.Директ, социальные сети).
  • Понимание метрик для тестирования гипотез (CTR, стоимость лида, конверсия).
  • Готовность работать в рамках ограниченного бюджета на тестирование.

Цель проекта

Быстро и с минимальными затратами получить данные от реальных пользователей, чтобы подтвердить или скорректировать дальнейшую разработку продукта. Это этап валидации спроса перед глубокой разработкой.

Разработка Python-бота для кофейни с админ-панелью

Требуется создать функционального чат-бота на чистом Python для автоматизации процессов в кофейне. Бот должен иметь удобную админ-панель для управления. Подробные технические требования будут согласованы с исполнителем.

Разработка сервиса для автоматического сбора и обработки объявлений о недвижимости

Требуется создать сервис, который будет парсить объявления с трех сайтов по недвижимости в Грузии, автоматически скачивать и очищать фотографии от водяных знаков, а затем интегрировать обработанные данные в CRM-систему.