Техническое задание: Разработка контент-генератора для Telegram

Цель проекта

Создать автоматизированную систему для генерации уникального текстового контента для Telegram-канала на основе анализа и переработки публикаций конкурентов с помощью нейросетевых моделей.

Основные задачи

• Сбор данных: Выгрузить все исторические посты с указанного Telegram-канала основного конкурента.
• Поиск аналогов: Найти через Telegram-ботов дополнительные каналы схожей тематики для расширения базы контента.
• Обучение модели: Обучить нейросеть на собранном массиве данных для понимания стилистики и тематики.
• Генерация контента: Реализовать механизм, который берет посты конкурентов (недельной или месячной давности) и создает на их основе уникальные, рерайченные версии.
• Публикация: Настроить выгрузку сгенерированных постов в целевой канал - по одному, с возможностью увеличения частоты.

Ключевые требования к результату

• Уникальность: Исключить прямое копирование. Контент должен проходить проверку на плагиат.
• Качество и вовлечение: Готовые посты должны быть интересными, читаемыми и стимулировать реакцию подписчиков (лайки, комментарии, репосты).
• Объем: Первоначально необходимо подготовить 50 постов.
• Адаптивность: Система должна позволять в дальнейшем масштабировать объем публикаций.

Дополнительные пожелания

Исполнителю приветствуется предоставление примеров аналогичных Telegram-каналов, которые он вел, или образцов написанных им постов для оценки стиля и компетенций.