Техническое задание: Интеллектуальная система экологической безопасности

Требуется разработать комплексную прогнозную модель, которая на основе предоставленных данных и технологий машинного обучения будет оценивать и предсказывать экологические риски.

Основные цели проекта

  • Создание интеллектуальной модели, объединяющей методы искусственного интеллекта и геоинформационные системы (ГИС).
  • Прогнозирование экологических рисков на период с 2020 по 2025 год.
  • Использование для анализа индексов растительности (NDVI) и других предоставленных экологических индексов.

Технические требования

Ядро системы

  • Реализация модели машинного обучения. В качестве базового алгоритма указан Random Forest (случайный лес).
  • Модель должна быть обучена на исторических и актуальных данных.
  • Система должна предоставлять четкие прогнозы и, возможно, визуализацию рисков.

Данные для анализа

  • Временные ряды данных NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) за период 2020-2025 гг.
  • Дополнительные экологические индексы и показатели, которые будут предоставлены заказчиком.

Интеграция и результат

  • Модель должна быть интегрирована в ГИС-окружение или предоставлять результаты, совместимые с ГИС-системами.
  • Ожидается получение работающего прототипа или полнофункциональной системы, способной генерировать прогнозы.

Исполнителю необходимо продемонстрировать опыт работы с машинным обучением, геоданными и указанными технологиями.

Разработка Python-бота для кофейни с админ-панелью

Требуется создать функционального бота на чистом Python для автоматизации процессов в кофейне. Проект должен включать удобную админ-панель для управления. Подробное ТЗ будет предоставлено выбранному исполнителю.

Развертывание автоматизированной системы публикаций в Telegram-канал

Необходимо настроить и развернуть автоматизацию для публикации контента в Telegram-канал с использованием платформы n8n. Работа включает установку на выделенный VPS-сервер и настройку на поддомене. Полные технические требования предоставлены в подробном ТЗ.