Разработка AI-ассистента для терминала

Требуется наставник/разработчик для завершения проекта интеллектуального помощника, работающего в командной строке.

Цель проекта

Создание терминального агента на базе локальной языковой модели (llama3.1:8b), который способен:

• Анализировать текстовые запросы пользователя и определять их тип
• Выполнять или генерировать shell-команды с проверкой безопасности
• Давать информационные ответы и объяснения
• Обладать памятью в рамках сессии и между сессиями
• Поддерживать откат (rollback) выполненной команды на один шаг
• Включать модуль для оценки качества генерации команд (бенчмаркинг)

Текущее состояние и стек технологий

Проект частично реализован. Используемый стек:

• Язык программирования: Python
• Фреймворк для построения агентов: LangGraph
• Локальная LLM: llama3.1:8b через Ollama
• Интерфейс: CLI (командная строка)

Основные сложности, требующие решения

• Реализация устойчивой системы памяти между сессиями (сохранение истории действий, информации о файлах и папках)
• Корректный менеджмент и уточнение аргументов для генерируемых команд
• Настройка надежной обработки и валидации потенциально опасных команд
• Оптимизация архитектуры приложения для стабильной работы

Ожидаемый результат

Полностью работоспособная финальная версия терминального AI-ассистента с заявленным функционалом.