Разработка Имитирующего бота-логиста для Telegram

Контекст и проблема

В логистическом бизнесе сотрудники (логисты) обязаны постоянно отслеживать перемещение грузового транспорта по маршруту. Стандартная процедура включает проверки каждые 3 часа на предмет достижения машинами установленных контрольных точек.

Данные о местоположении поступают в систему (например, Google Таблицы) через API навигационных систем, но в примерно 50% случаев информация недостоверна из-за региональных технических ограничений. Это вынуждает логистов вручную связываться с водителями для уточнения, если данные не обновились вовремя, что создаёт значительную рутинную нагрузку.

Цель проекта

Автоматизировать процесс ручного контроля, разработав интеллектуального Telegram-бота, который будет имитировать действия реального логиста.

Основные задачи бота

  • Автоматизированный опрос водителей: Бот должен периодически отправлять запросы водителям от имени "сотрудника" (аккаунт оформляется как реальный человек).
  • Подтверждение контрольных точек: Спрашивать и фиксировать факт прохождения ключевых точек маршрута.
  • Уточнение информации о грузе: Запрашивать актуальные данные о вывезенном грузе (состояние, количество и т.п.).

Ключевые требования к реализации

  • Интеграция в мессенджер Telegram.
  • Бот должен вести диалог, максимально похожий на общение с живым сотрудником.
  • Логика работы бота должна учитывать внутренние регламенты компании (предоставляются отдельно).
  • Система должна быть надёжной и работать по заданному расписанию (периодичность, триггеры).
  • Возможность интеграции с внешними системами для получения исходных данных о маршрутах и машинах.

Что предоставляется

  • Подробное описание бизнес-процессов и регламентов работы логистов.
  • Требования к сценариям диалога и периодам опроса.

Разработка CRM-системы на базе Google Таблиц с использованием Google Apps Script

Требуется опытный специалист по Google Apps Script для создания простой, но функциональной CRM-системы в Google Таблицах для управления арендой недвижимости. Проект рассчитан на долгосрочное сотрудничество с перспективой масштабирования.