Разработка системы автоматизации клиентских запросов
Цель проекта
Создать интеллектуального бота на платформе n8n для автоматического приема, анализа и маршрутизации клиентских сообщений из мессенджеров Telegram и VK.
Основной функционал
Источники входящих сообщений
- Интеграция с Telegram API
- Интеграция с VK API
- Поддержка текстовых и голосовых сообщений (с конвертацией речи в текст)
Логика обработки запросов
- Автоматический анализ текста и определение типа запроса
- Три категории запросов:
- Штучный товар → Агент по товарам
- Комплект → Агент по комплектам
- Консультация/FAQ → Агент по консультациям
- Проверка совместимости для комплектов
Система управления задачами
- Сохранение всех запросов в таблицу данных n8n со статусом «новый_запрос»
- Работа главного агента: просмотр таблицы и назначение статусов
- Работа ответственных агентов: взятие задачи в работу, обновление статусов
- Ведение полной истории всех диалогов
Технические требования
- Два независимых workflow в n8n
- Настройка базы данных Postgres для хранения данных
- Создание CRM-таблицы с данными клиентов и историей взаимодействий
- Реализация системы статусов для управления жизненным циклом запроса
Результат работы
Предоставление готовых JSON-файлов workflow для импорта в n8n.