Настройка интеграции CRM с личным кабинетом на Tilda
Требуется настроить связь между CRM-системой и личным кабинетом, созданным на платформе Tilda, используя Airtable в качестве промежуточного звена. Необходимо обеспечить корректный обмен данными.
Разработка ИИ-агента для лидогенерации
Основная задача
Создание программного агента, который автоматизирует процесс поиска и сбора потенциальных клиентов (лидов) с последующей интеграцией в CRM-систему заказчика.
Ключевые функции
- Мониторинг по ключевым словам: Постоянный поиск объявлений и упоминаний на целевых интернет-площадках.
- Парсинг данных: Автоматический сбор контактной информации и описаний.
- Фильтрация: Отбор лидов по заданным критериям (геолокация, сфера деятельности, бюджет и т.д.).
- Выгрузка в CRM: Автоматическая передача отфильтрованных данных в CRM-систему клиента.
Технические требования
- Язык разработки: Python или Node.js (на выбор исполнителя).
- Инструменты парсинга: Использование библиотек типа Cheerio или Puppeteer для обхода и анализа веб-страниц.
- Деплой: Размещение и настройка агента на VPS (виртуальном выделенном сервере) для круглосуточной работы.
- Интеграция: Настройка API-соединения с CRM для отправки данных.
Дополнительная задача
Помощь в анализе и выборе наиболее подходящих площадок для мониторинга среди популярных сервисов для фрилансеров и предложений услуг.
Ожидаемый результат
Полностью рабочий, автономный агент, который по расписанию сканирует выбранные источники, находит релевантные предложения, проверяет их по фильтрам и передает «теплые» лиды прямо в CRM, экономя время на ручном поиске.