Техническое задание: Развитие системы AI-анализа звонков
Краткое описание проекта
Существует рабочая онлайн-система для контроля качества телефонных звонков, построенная на собственном AI-решении (аналог Whisper). Требуется помощь программиста в доработке и добавлении ключевых функциональных модулей для повышения ее эффективности и удобства использования.
Основные задачи для реализации
1. Улучшение транскрибации с разделением диалога
- Модернизировать систему распознавания речи для автоматического разделения реплик по ролям: Администратор клиники и Клиент.
- Обеспечить максимально точную и качественную расшифровку диалога с четкой маркировкой говорящего.
2. Автоматизация отчетов в Excel
- Реализовать функцию автоматического заполнения и вывода данных анализа в Excel-таблицы.
- Организовать систему отчетов по принципу «один файл - одна клиника».
- Настроить ежедневное автоматическое пополнение таблиц новыми данными из входящих звонков.
- Предоставить клиентам возможность скачивания своих актуальных отчетов через веб-интерфейс.
3. Интеграция с Telegram
- Настроить автоматическую отправку обновленных Excel-файлов с отчетами в рабочие чаты Telegram.
4. Дизайн и интерфейс веб-версии
- Улучшить визуальную составляющую веб-сервиса (UI/UX).
- Предпочтительный вариант: создать дизайн с помощью AI-сервисов по предоставленному референсу.
- Альтернативный вариант: команда готова реализовать дизайн самостоятельно при предоставлении четких требований и макетов.
5. Система безопасности и доступа
- Реализовать модуль входа в систему по логину и паролю.
6. Логика именования файлов
- Сохранять оригинальные названия файлов, полученных при загрузке, без изменений.
Технический контекст
Проект уже находится в рабочем состоянии. Разработкой занимается один программист. Все решения должны предлагаться с учетом существующей архитектуры и быть готовыми к интеграции.