Разработка геопространственной базы данных для агрегации данных о недвижимости

Цель проекта - создать централизованную и интеллектуальную систему, которая объединит разрозненные публичные данные о недвижимости в единую геопривязанную базу. Ключевая особенность - возможность точной идентификации и сопоставления объектов недвижимости на основе частичных данных, таких как приблизительные координаты, текстовые описания или фотографии с улицы.

Основные задачи и область работ

1. Сбор и нормализация данных из публичных источников

• История продаж недвижимости (DVF): Загрузка и структурирование данных о сделках.
• Кадастровые данные (Cadastre): Интеграция геометрии участков и кадастровой информации.
• Национальный реестр адресов (BAN): Нормализация и верификация адресных данных.
• Данные об энергоэффективности (ADEME / DPE): Интеграция энергетических сертификатов объектов.
• Архив онлайн-объявлений: Сбор и обработка данных с площадок объявлений за последние 1-2 года.
• Геотегированные уличные фотографии (Mapillary / аналог): Связывание фотоархивов с географическими координатами для визуальной верификации.

2. Разработка логики сопоставления объектов

• Создание алгоритмов для корректного связывания записей из разных источников в один уникальный объект недвижимости.
• Реализация механизмов обработки неполных, приблизительных или противоречивых входных данных (например, только адрес, только координаты, только описание).
• Обеспечение высокой точности идентификации объектов.

3. Проектирование и реализация базы данных

• Разработка структуры (схемы) геопространственной базы данных, оптимизированной для хранения, связывания и быстрого поиска разнородных данных.
• Реализация ETL-процессов (Extract, Transform, Load) для регулярного обновления данных из источников.
• Обеспечение масштабируемости и производительности системы.