Разработка брендинга для YouTube-канала

Цель проекта

Создание уникального и запоминающегося визуального оформления для YouTube-канала в тематике лайфстайла, повседневной жизни и видеоблогов. Дизайн должен отражать характер контента и способствовать узнаваемости канала.

Технические требования

Шапка YouTube (баннер канала)

  • Размер: 2560 × 1440 пикселей.
  • Обязательно учесть безопасную зону YouTube, чтобы ключевые элементы не обрезались на мобильных устройствах.
  • Дизайн должен качественно отображаться как на светлой, так и на тёмной теме интерфейса YouTube.

Аватар YouTube

  • Размер: 800 × 800 пикселей.
  • Будет отображаться с круглой обрезкой. Важные элементы должны находиться в безопасной зоне.
  • Изображение должно оставаться узнаваемым даже в уменьшенном виде.
  • Аватар должен визуально сочетаться с шапкой, образуя единый стиль.

Ожидаемые результаты

  • Файл шапки канала в формате PNG или JPG.
  • Файл аватара в формате PNG или JPG.
  • Исходные файлы в формате PSD (Adobe Photoshop) или AI (Adobe Illustrator).
  • Предоставление 2-3 концепций на выбор с последующей доработкой выбранного варианта.

Ключевые условия

  • Дизайн должен быть выполнен с использованием графических элементов, работы со шрифтами и цветом. Использование нейросетей не допускается.
  • Исполнитель должен иметь опыт в создании брендинга для YouTube или в digital-дизайне.
  • Срок выполнения работы - до 5 января.
  • Готовность исполнителя работать по предоставленным референсам и оперативно вносить правки по обратной связи является обязательной.
дизайн

Создание 3D-модели монстра по референсам в Blender

Требуется разработать детализированную 3D-модель фантастического монстра на основе предоставленных фотореференсов. Работа выполняется в программе Blender. Все детали и технические требования будут переданы исполнителю.

код

Автоматизация выгрузки данных с маркетплейсов в Google Таблицы

Требуется доработать существующие и создать новые скрипты для автоматической загрузки данных из маркетплейсов (включая Ozon и Wildberries) в Google Sheets. Часть данных загружается по API, часть - вручную, необходимо унифицировать и автоматизировать процесс.