Общая концепция бота

Этот бот выступает в роли "цифрового двойника" пользователя. Он принимает любые входящие данные через Telegram, автоматически их обрабатывает, запоминает и может отвечать на сложные вопросы, анализируя всю историю взаимодействий. Подходит для ведения бизнеса или личной аналитики.

Архитектура и компоненты

1. Пользовательский интерфейс: Telegram Бот

• Прием голосовых сообщений: бот конвертирует аудио в текст (через Whisper AI) с высокой точностью.
• Прием фото: распознавание документов (чеков, анализов) и извлечение текста.
• Текстовые сообщения сохраняются как есть.

2. База данных и память

• Жесткие данные структурно сохраняются в Google Таблицы (запись в колонки: выручка, лиды, расходы).
• Текстовый архив всех сообщений хранится в Pinecone (векторной БД). Внедрена технология RAG для поиска контекста.

3. Аналитический AI модуль

• При запросе пользователя система извлекает релевантную информацию из всей истории (Pinecone) и запрашивает текущие цифры из Таблицы.
• Ответ формируется на основе данных из нескольких источников (LLM + Контекст из памяти + Цифры).

Логика и функции ассистента

• Каждое новое сообщение от пользователя автоматически индексируется и сохраняется в память.
• При каждом вопросе происходит поиск по всем записям за любое время, чтобы найти похожие ситуации.
• Интеграция с планировщиком: бот может читать и записывать события в Google Calendar и Google Tasks (напоминания, встречи).

Платформа реализация

Сборка и автоматизация производятся средствами n8n (n8n/и н8н). Весь код и логика оркестрируются через визуальные сценарии.