Техническое задание: Разработка базы знаний RAG для ИИ-агента

Имеется исходный массив информации, представленный в виде неструктурированного документа. Цель проекта - преобразовать эти данные в качественную, готовую к использованию базу знаний для RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), которая будет интегрирована в ИИ-агента.

Основные этапы работ:

  • Подготовка базы знаний: Организация и систематизация исходного информационного потока.
  • Экспорт данных: Извлечение контента из исходного документа для последующей обработки.
  • Структурирование по категориям: Логическая группировка информации по темам, разделам или типам данных для эффективного поиска.
  • Чистка данных: Удаление дубликатов, приведение к единому формату, исправление ошибок и оптимизация контента для машинного чтения.

Требования к результату:

  • База данных должна быть совместима с архитектурой RAG.
  • Информация должна быть четко категоризирована и легко извлекаема.
  • Исходный контент должен быть очищен от мусора и нерелевантных данных.
  • Формат итоговых данных должен быть согласован с исполнителем.

Создание промо-фото для музыканта: съёмка, ретушь и AI-композитинг

Требуется специалист или команда для полного цикла создания промо-материалов музыканта: студийная фотосъёмка, профессиональная ретушь и композитинг с использованием AI. Результат должен соответствовать стандартам европейского и американского рынков.

Модернизация скрипта автоматизации регистрации на платформе

Требуется доработать существующий Python-скрипт на базе Playwright для автоматизации регистрации пользователей. Необходимо добавить функцию продолжения процесса с места сбоя и реализовать дополнительные действия во вновь созданном аккаунте.