Техническое задание: Разработка базы знаний RAG для ИИ-агента

Имеется исходный массив информации, представленный в виде неструктурированного документа. Цель проекта - преобразовать эти данные в качественную, готовую к использованию базу знаний для RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), которая будет интегрирована в ИИ-агента.

Основные этапы работ:

  • Подготовка базы знаний: Организация и систематизация исходного информационного потока.
  • Экспорт данных: Извлечение контента из исходного документа для последующей обработки.
  • Структурирование по категориям: Логическая группировка информации по темам, разделам или типам данных для эффективного поиска.
  • Чистка данных: Удаление дубликатов, приведение к единому формату, исправление ошибок и оптимизация контента для машинного чтения.

Требования к результату:

  • База данных должна быть совместима с архитектурой RAG.
  • Информация должна быть четко категоризирована и легко извлекаема.
  • Исходный контент должен быть очищен от мусора и нерелевантных данных.
  • Формат итоговых данных должен быть согласован с исполнителем.
проектирование

Расчёт и проектирование фундаментной плиты для коттеджа и гаража

Требуется выполнить инженерные расчёты и разработать конструкторский раздел КЖ0 для Ш-образной фундаментной плиты жилого дома и гаража. В наличии исходные данные: геологические изыскания, эскизные решения и архивный проект.

дизайн

Векторизация логотипа для брендбука

Требуется перевести растровое изображение логотипа в векторный формат для использования в печати и вебе. Необходимо создать цветной и монохромный варианты, а также отрисовать текстовый элемент.