Задача: Автоматизированная система подготовки контента с использованием нейросетей

Требуется разработать готовое решение, которое полностью исключает ручные операции и обеспечивает высокое качество выходных материалов.

Рабочий процесс (Workflow)

• Входные данные: Пользователь отправляет одну или несколько ссылок на объявления в Telegram-бота.
• Парсинг данных: Система автоматически извлекает все фотографии в максимальном доступном разрешении и исходный текст описания.
• Удаление водяных знаков (AI Inpainting): Обязательное использование современных моделей (например, LaMa Cleaner), которые не размывают, а восстанавливают исходную текстуру и фон под логотипом. Результат без «мутных пятен» - ключевое требование.
• Улучшение качества изображений (AI Upscale): После очистки каждое фото должно быть обработано нейросетью для повышения резкости (например, Real-ESRGAN или SwinIR) для устранения артефактов и «мыла».
• Генерация текста: Интеграция с ChatGPT API для автоматического создания продающего поста на основе распарсенных параметров объекта (комнаты, площадь, ремонт и т.д.).
• Выходные данные: Бот возвращает пользователю готовый альбом очищенных и улучшенных фотографий, а также подготовленный текстовый пост.

Ключевые требования

• Полная автоматизация: Никаких ручных действий (скачивание в папки, поштучная обработка). Весь процесс запускается одной командой/ссылкой.
• Высокое качество фото: Приоритет - безупречная картинка. Решение с некачественным удалением водяных знаков не принимается.
• Готовность к тесту: Для подтверждения компетенций исполнитель должен будет обработать 2-3 фото по предоставленной тестовой ссылке. Успешный результат - основание для начала сотрудничества.