Разработка системы автоматического комментирования в Telegram
Требуется создать систему из 7-10 ботов для публикации комментариев в отраслевых Telegram-группах. Необходима реализация на Python с функцией рерайта сообщений (нейрокомментинг).
Маркетинговое агентство тратит значительное время на ручное формирование отчетов по рекламным кампаниям для клиентов. Требуется разработать автоматизированное решение, которое полностью исключит ручной труд.
Как сейчас: Специалисты вручную собирают данные из разных систем и заполняют отчеты в таблицах.
Как должно быть: Единый отчет в Google Sheets, который заполняется автоматически на основе данных из рекламных систем.
Создать автоматический отчет в Google Sheets, который ежедневно обновляется данными из следующих источников:
В отчете должно быть 6-7 ключевых метрик, включая обязательные:
CTR и конверсия могут рассчитываться автоматически с помощью формул в Google Sheets.
Готовый, работающий автоматизированный отчет в Google Sheets, который:
Требуется создать систему из 7-10 ботов для публикации комментариев в отраслевых Telegram-группах. Необходима реализация на Python с функцией рерайта сообщений (нейрокомментинг).
Требуется создать новую базу данных PostgreSQL с расширением pgvector на хостинге Beget и перенести в неё данные из существующей облачной базы Supabase. Система является частью RAG-агента на базе LLM Gemini, работающего в N8N.
Требуется специалист по 1С для автоматической интеграции модуля доставки в конфигурацию "Управление торговлей". Задача - настроить двусторонний обмен данными (заказы, статусы, трек-номера) с внешним API, исключив ручной ввод.