Задача

Разработать надежный и воспроизводимый пайплайн (Workflow) в среде ComfyUI, который позволяет генерировать фотореалистичные изображения человека, одетого в конкретный предмет гардероба. Ключевая особенность - возможность наложения кастомной текстуры ткани (например, клетка, полоска или пользовательский рисунок) на этот предмет.

Основные требования

• Ядро системы: Использование ComfyUI API в свяке с пользовательскими нодами для точного контроля над процессом генерации.
• Кастомная текстура: Реализация механизма для привязки заданного паттерна (вензеля, геометрия, градиент) к силуэту одежды на финальном изображении. Текстура должна не искажаться, а ложиться по форме одежды.
• Стабильность и качество: Генерация должна быть стабильной - одно расхождение в seed или настройках должно давать строго детерминированный результат.

Критерии производительности

• Время генерации: Цикл получчение изображения (256x256) должен занимать не более 15 секунд на GPU.
• Точность: 90% сгенерированных изображений должны корректно попадаать в заданную анатомию отличать ногу от рукава при переносе текстуры

Результат работы

• Код ноды или пайплайна на Python под ComfyUI.
• Docker-образ с раззявернутой средой (ComfyUI + все модели).
• Документация к WebAPI для входящих вызовов со стороны сайта/мобильного приложения

Интеграция модуля с Заказчиком

Забота исполнителя задать правильную архитектуру породив через 'Прием/Стэк' что позволит смонтровать Ваш Pipe на существуюем бэкенде клиента.