Разработка AI-генератора коммерческих предложений

Цель проекта - автоматизировать создание персонализированных, продающих коммерческих предложений, которые фокусируются на выгодах для покупателя, а не на технических характеристиках. Это должно привести к увеличению конверсии и сокращению времени на подготовку КП.

Проблемы текущего подхода

  • Шаблонность: Все КП выглядят одинаково, независимо от клиента.
  • Фокус на свойствах: Текст описывает характеристики (например, мощность: 10 кВт), а не выгоды (например, снижение энергопотребления на 10%).
  • Отсутствие персонализации: Нет обращения к боли или целям конкретного клиента.
  • Низкая вовлеченность: Такие КП не вызывают эмоций и не мотивируют к действию.

Задачи модуля

  1. Интеграция с базой данных: Подключение к существующей базе данных товаров (оборудования).
  2. Сбор и анализ данных о клиенте: Анализ доступных данных о потенциальном клиенте из CRM, форм заявок и истории переписки.
  3. Генерация текста: Создание на основе анализа уникального, убедительного текста КП, сфокусированного на выгодах для клиента.

Разработка сервиса для A/B тестирования изображений на маркетплейсе

Требуется создать внутренний сервис, интегрируемый через API маркетплейса, для проведения A/B тестов главных фотографий товаров. Сервис должен автоматически менять картинки, собирать аналитику и определять победителя по ключевым метрикам.