Разработка AI Gateway с интеграцией векторной БД и OpenAI

Необходимо создать высокопроизводительный шлюз искусственного интеллекта для системы технической поддержки, способный эффективно работать с историческими данными чатов.

Основные требования к системе

• Язык разработки: Go (Golang).
• Векторная база данных: Qdrant. В случае невозможности использования Qdrant требуется обосновать выбор альтернативного решения.
• Интеграция с ИИ: Подключение к OpenAI API для обработки естественного языка.
• Цель системы: Создание "базы знаний" на основе большого архива переписок службы поддержки для автоматизации ответов и анализа запросов.

Функциональные задачи

• Реализация логики шлюза для маршрутизации запросов между внешними системами, векторной БД и OpenAI.
• Организация хранения, индексации и семантического поиска по историческим чатам в векторной базе данных.
• Настройка взаимодействия с моделями OpenAI для генерации ответов на основе накопленных знаний.
• Обеспечение масштабируемости и производительности при работе с большими объемами текстовых данных.

Ожидаемый результат

Работоспособная система, которая позволяет технической поддержке быстро находить релевантные решения из прошлых диалогов и генерировать точные ответы на новые запросы пользователей.