Разработка AI-ассистента для финтех-платформы

Мы - стартап, развивающий SaaS-платформу для учета активов частных инвесторов. Пользователи сервиса ведут и анализируют свой инвестиционный портфель. Для повышения ценности продукта необходимо внедрить контекстного AI-ассистента.

Основная задача

Создать и интегрировать в платформу интеллектуального ассистента, который будет работать с данными пользовательского портфеля и предоставлять персонализированные аналитические insights.

Ключевые требования и ожидания

  • Ассистент должен быть контекстным - понимать структуру и динамику конкретного портфеля пользователя.
  • Функционал должен включать анализ активов, генерацию пояснений и простых рекомендаций на основе имеющихся данных.
  • Решение должно быть интегрировано в существующую архитектуру SaaS-платформы.
  • Приветствуются предложения по выбору стеков технологий и моделей для реализации (например, на основе LLM).
  • Важны понимание предметной области (финансы, инвестиции) или готовность быстро в ней разобраться.
  • Необходимо предусмотреть этапы прототипирования, тестирования и поэтапного внедрения.

Цель проекта

Усилить продукт за счет AI-функционала, который сделает работу с инвестиционным портфелем более осмысленной и удобной для конечного пользователя.

Настройка интеллектуальной маршрутизации звонков в Bitrix24

Требуется настроить логику распределения входящих вызовов в CRM Bitrix24 и на АТС. Система должна анализировать историю взаимодействий и направлять звонок клиента к менеджеру, с которым был последний контакт, а не к случайному сотруднику или текущему ответственному.