Техническое задание: Разработка AI-ассистента для обработки звонков

Контекст проекта

Компания, предоставляющая специализированные сервисные услуги (в частности, связанные с замками и ключами), нуждается в автоматизации обработки входящих звонков. В настоящее время звонки поступают через облачную телефонию с использованием множества номеров.

Основная цель

Создание голосового искусственного интеллекта, который сможет:

  • Автоматически отвечать на входящие звонки.
  • Вести осмысленный диалог с клиентом для понимания его потребности.
  • Квалифицировать заявку (определять тип услуги, срочность).
  • Собирать необходимые контактные данные и детали запроса.
  • Интегрироваться с существующей системой телефонии и, потенциально, CRM.

Ключевые требования к системе

Функциональные

  • Распознавание русской речи (ASR) с высокой точностью.
  • Синтез естественной речи (TTS) для ответов ассистента.
  • Логика диалога (NLU), адаптированная под специфику ниши.
  • Возможность обработки фонового шума.
  • Интеграционный модуль для подключения к облачной АТС.
  • Панель администратора для настройки сценариев диалога, просмотра статистики и прослушивания записей.

Технические

  • Архитектура должна быть масштабируемой и надежной.
  • Предпочтение отдается современным стек-технологиям для AI/ML.
  • Необходимо обеспечить безопасность и конфиденциальность данных клиентов.

Ожидаемый результат

Автономный AI-ассистент, способный круглосуточно принимать звонки, консультировать по базовым вопросам, собирать структурированные заявки и передавать их в работу, снижая нагрузку на операторов и не упуская потенциальных клиентов.

Разработка технологической документации для насосного оборудования

Требуется создать маршрутные карты сборки и изготовления насосов. Необходимо предоставить готовые документы в формате Word или PDF с пошаговым описанием технологических операций.

Разработка Python-бота для автоматизации заказов в кофейне

Требуется создать чат-бота на чистом Python с функциональной админ-панелью для управления заказами и меню. Задача включает в себя разработку логики обработки заказов и удобного интерфейса для администратора.