Разработка AI-агента для автоматизации подбора жилья
Необходимо создать автоматизированную систему для обработки предложений от риелторов и их рассылки целевым клиентам.
Текущий процесс
- Риелторы присылают описания объектов (квартир) в различных форматах и каналах.
- Данные необходимо обрабатывать, структурировать и отправлять клиентам.
Основные задачи системы
- Сбор данных: Получение входящих предложений от разных источников (мессенджеры, почта, CRM).
- Обработка и анализ: Извлечение ключевых параметров (цена, локация, площадь, особенности) из неструктурированных описаний.
- Фильтрация и сопоставление: Сравнение предложений с профилями и предпочтениями клиентов.
- Рассылка: Автоматическая отправка релевантных вариантов клиентам в удобный для них канал связи.
- Управление: Возможность настройки правил, фильтров и мониторинга активности.
Технические требования и пожелания
- Основное решение предлагается реализовать на платформе n8n для гибкой автоматизации workflow.
- Рассматриваются и другие, возможно более эффективные или интересные, технологические варианты - исполнитель может предложить свою архитектуру с обоснованием.
- Система должна быть надежной, масштабируемой и с понятным интерфейсом для управления.
Ожидаемый результат
Рабочий AI-агент, который значительно сокращает ручную работу по обработке входящих заявок и повышает скорость и точность информирования клиентов о новых вариантах.