Цель проекта

Создать AI агента, интегрированного с системой Заказчика, для уменьшения количества ручных звонков менеджеров. Агент должен ускорить процесс подбора исполнителей на заказы.

Сценарий работы

• Менеджер в системе Заказчика инициирует задачу на поиск исполнителя.
• AI агент автоматически совершает обзвон потенциальных исполнителей по заданному алгоритму.
• Система собирает обратную связь и передает менеджеру результат для подтверждения.

Технические требования

• Агент должен использовать решения Сбера (GigaChat, SaluteSpeech, NLP-сервисы или аналогичные).
• Требуется API-интеграция с существующей системой Заказчика (CRM, CRM-система или AppFactory).
• Логика допускает: приветствие, уточнение деталей заказа, сбор фидбэка, передача задачи менеджеру в случае сложных ситуаций.
• Агент должен работать круглогодиночно с минимальным latency (время ответа менее 2 секунд).
• Обязательны on-line логгирование ошибочных сценариев и паузы, а также динамическая приостановка при длительных паузах лида.
• Согласование сценариев производится на стороне frontend - нужно gui-формы на Python (или иной старт).

Ожидаемый результат

• Снижение времени подбора исполнителя на 70-80% по сравнению с ручным обзвоном.
• Увеличение скорости реакции: по выходным/ ночью робот автоматически прокладывает цепочку.
• Аналитика от разговоров - слова-триггеры для следующего плейбука.