Техническое задание: Агент для анализа кровельных площадей

Цель проекта

Разработать программного агента, который будет автоматически находить промышленные здания, крыши которых подходят для монтажа солнечных электростанций по критерию площади, и собирать структурированные данные о компаниях-владельцах этих объектов.

Основные задачи агента

  • Автоматизированный поиск промышленных зданий по заданным параметрам.
  • Анализ и фильтрация объектов по площади кровельного пространства.
  • Сбор и систематизация информации о владеющих организациях.
  • Формирование структурированного отчета или базы данных с результатами.

Ключевые требования

  • Агент должен работать автоматически, минимизируя ручной ввод.
  • Критерий поиска - здания с кровлей заданной минимальной площади.
  • Собранные данные должны быть четко структурированы для дальнейшего использования.
  • Решение должно быть масштабируемым и адаптируемым под разные источники данных.

Разработка Telegram-бота для B2B-биржи сырья и материалов (MVP)

Требуется создать минимально жизнеспособный продукт (MVP) в виде Telegram-бота для платформы B2B-обмена. Бот должен обеспечивать базовое взаимодействие между поставщиками/трейдерами и покупателями сырья для тестирования гипотезы рынка.