Разработка фронтенда админ-панели для ресторанного сервиса

Цели проекта

Создание современного, удобного и полностью адаптивного веб-интерфейса для управления ресторанным сервисом. Интерфейс будет использоваться двумя типами пользователей:

  • Персоналом и администраторами ресторанов-партнеров.
  • Владельцами и администраторами самого сервиса.

Основные требования

  • Технологический стек: Основная разработка должна вестись на React.js.
  • Адаптивность: Интерфейс должен корректно отображаться и быть удобным для использования на всех типах устройств (десктопы, планшеты, мобильные телефоны).
  • Дизайн: Для ресторанной части проекта уже созданы и предоставлены готовые экраны (макеты). Задача - перенести их в рабочий код, обеспечив pixel-perfect соответствие.
  • Функциональность: Помимо верстки, требуется реализовать определенную логику работы интерфейса (детали будут уточнены с исполнителем).

Что нужно сделать

  1. Анализ предоставленных макетов для ресторанной админки.
  2. Разработка компонентов и страниц на React.js в соответствии с дизайном.
  3. Гарантия полной адаптивности верстки (mobile-first подход приветствуется).
  4. Реализация необходимой клиентской логики и взаимодействия с элементами интерфейса.
  5. Создание интерфейса для владельца сервиса (возможно, на основе общего стиля или отдельных требований).
  6. Тестирование корректности отображения и работы на разных разрешениях и в основных браузерах.

Ожидаемый результат

Готовый к интеграции с бэкендом, полностью адаптивный фронтенд на React.js, состоящий из двух модулей (для ресторана и для владельца сервиса), соответствующий современным стандартам качества кода и UI/UX.

Разработка AI-агента для мониторинга инфополя и автоматизации Telegram-канала

Требуется создать интеллектуального агента для отслеживания новостей в интернете и Telegram по заданному региону. Система должна автоматически формировать и публиковать контент в отдельном Telegram-канале.

Парсинг данных вакансий с сайта

Требуется собрать структурированные данные о вакансиях с целевой страницы. Необходимо извлечь ключевую информацию, включая названия, зарплаты, описания, адреса и ссылки, с очисткой от служебных меток.