Разметка датасета изображений для детекции частей тела

Необходимо подготовить аннотированный датасет для обучения модели компьютерного зрения. Задача - на каждом предоставленном изображении с людьми выделить ключевые области.

Что нужно сделать

На каждом изображении требуется вручную или с помощью инструмента разметки обвести прямоугольниками (bounding boxes) следующие объекты:

  • Голову каждого человека в кадре
  • Ладони (каждую кисть руки) каждого человека
  • Ступни (каждую стопу) каждого человека

Требования к разметке

  • Прямоугольник должен плотно прилегать к границам объекта (головы, ладони, ступни).
  • Каждому боксу должен быть присвоен соответствующий класс (label): "голова", "ладонь", "ступня".
  • Формат аннотаций будет согласован с исполнителем (например, JSON, XML COCO, YOLO txt).
  • Важно обеспечить точность и согласованность разметки на всем датасете.

Результат работы

Итогом работы должен стать набор изображений и соответствующих им файлов с аннотациями в оговоренном формате, готовый к использованию для обучения нейронной сети.

Оптимизация системы задач в CRM по клиентам

Требуется реорганизовать задачи в CRM-системе: перенести просроченные задачи на следующие дни с учетом лимита в 20-25 задач в сутки. Для каждой задачи необходимо добавить краткое описание по клиенту, основанное на истории взаимодействий.

Разработка Python-бота с админкой для кофейни

Требуется создать функционального чат-бота на чистом Python для автоматизации заказов в кофейне. Бот должен включать в себя удобную админ-панель для управления меню и отслеживания операций. Подробное ТЗ будет согласовано с выбранным исполнителем.