Задача

Необходимо спроектировать и реализовать полноценный контент-завод - сквозной автоматический пайплайн, который превращает входной сигнал в готовые цифровые ассеты без ручного вмешательства.

Ключевые этапы pipeline

• Триггер (внешний запрос, webhook, расписание)
• Сценарий и структура будущего контента
• Автоматическая генерация промтов для разных нейросетей
• Генерация ассетов: тексты, изображения, видео, голос
• Сборка финального результата (мультимодальная компоновка)
• Сохранение (БД, S3, Google Drive) или публикация (API соцсетей, WordPress, CMS)

Требования к исполнителю

• Уверенное владение платформами автоматизации: приоритет - n8n; также рассматриваются аналоги (Make, Flowise, LangFlow).
• Опыт интеграции REST API, webhooks, ветвлений, очередей (Queue, SQS, RabbitMQ), шаблонизаторов.
• Умение проектировать масштабируемые и параметризованные схемы - изменение логики должно происходить без пересборки всего проекта.
• Понимание работы языковых моделей (GPT, Claude, Local LLM) и генераторов медиа (DALL·E, Stable Diffusion, ElevenLabs).

Формат сдачи

• Работающий MVP контент-завода (на тестовом аккаунте n8n или self-hosted)
• Архитектурная схема процесса (Mind Map, Draw.io, Miro)
• Краткая документация по работе flow, входным параметрам и точкам расширения
• Поддержка по развертыванию (Docker / N8N дюмп)

Что нас не интересует?

Заказчикам НЕ нужен контент-мейкер, монтажёр видео или SMM-менеджер. Требуется именно инженер по автоматизации, который строит фабрику, а не делает контент вручную.