Разработка парсера цен для крупного интернет-магазина
Требуется создать парсер для сбора минимальных цен на большой ассортимент товаров в Санкт-Петербурге. Необходимо обработать данные по 100 тысячам товарных позиций.
Техническое задание: Приобретение датасета изображений
Требуется датасет для обучения нейронных сетей задаче классификации и детекции подделок.
Ключевые требования к датасету
- Тип данных: Цифровые изображения (фотографии, скриншоты, графические файлы).
- Состав: Набор должен содержать два четко размеченных класса: оригинальные (подлинные) изображения и поддельные (отредактированные, сгенерированные, фальсифицированные).
- Назначение: Обучение и тестирование моделей машинного обучения и компьютерного зрения.
Требования к описанию
В ответном предложении необходимо сразу предоставить структурированное описание датасета, включающее:
- Общий объем (количество изображений).
- Баланс классов (соотношение оригинальных/поддельных).
- Формат файлов и меток (разрешение, структура папок, аннотации).
- Предметную область изображений (если есть специфика).
- Источник данных и правовой статус (лицензия).
Рассматриваем только готовые к использованию наборы данных.