Задача

Создать надежную и масштабируемую инженерную систему автоматической генерации короткого видеоконтента для внутренних нужд. Это полноценный конвейер: от ссылки на товар до готового ролика с атрибуцией и аналитикой.

Ключевые модули (MVP за 30 дней)

  • Оркестрация агентов: реализация логики взаимодействия (анализ брифа → сценарий → раскадровка → промпты)
  • Видео-движок: интеграция с API генерации видео и автоматическая сборка (монтаж, субтитры, аудио)
  • Апрув-цикл: система внутреннего согласования через Telegram (утверждение сценария и кадров)
  • Аналитика: интеграция трекинга (shortlinks) и расчет бизнес-метрик (CPL, Retention) в единый дашборд
  • Инфраструктура: очереди задач (Celery), S3-хранилище, логирование (Sentry)

Технические требования

Стек для оркестрации

  • LangGraph
  • CrewAI
  • или собственное решение на FastAPI 

Дополнительно

  • Опыт создания самописных AI-пайплайнов
  • Навык работы с автоматизацией видео
  • Обеспечение стабильности при одновременной генерации десятков роликов
код

Сравнение данных в PDF файлах с группировкой результатов

Требуется разработать решение для сравнения двух PDF-файлов. Программа должна выделять уникальные данные из каждого файла и общие записи, сохраняя результаты в отдельные структурированные файлы с указанием источника.