Техническое задание: Анализ данных в Python

Основная задача

Выполнить проверку и доработку начатого задания по анализу данных. Работа ведется в Google Colab (формат .ipynb). Имеется частично готовый код, который требует корректировки и расширения.

Ключевые требования

1. Проверка и корректировка кода

• Проверить существующий код на соответствие требованиям.
• Добавить необходимые методы анализа, строго в рамках подходов, изученных на предоставленных лекциях.
• Добавить в код человеческие, понятные комментарии через #, объясняющие логику действий.

2. Предобработка данных

• В данных присутствуют преднамеренные ошибки (например, в столбце со странами могут быть вписаны исторические эпохи).
• Необходимо провести тщательную фильтрацию и очистку данных перед основным анализом.

3. Визуализация

• Все графики должны быть корректно отображены.
• Графики необходимо сделать эстетичными и наглядными.

4. Организация работы

• Все изменения вносятся в предоставленный исходный файл .ipynb.
• Для работы будут предоставлены материалы лекций с примерами требуемых методов.
• Готовый файл возвращается заказчику.

Условия

• Формат: Jupyter Notebook (.ipynb), Google Colab.
• Дедлайн: В течение текущего дня.