Техническое задание: Передача данных пользователя из Telegram в веб-приложение

Исходные условия

  • Telegram-бот функционирует на webhook.
  • При запуске бот отправляет ссылку, открывающую сайт через Telegram.WebApp.
  • Кроме приветствия и вывода ссылки, взаимодействие браузера ботом не настроено.
  • Сайт работает на CMS DLE.

Цель задачи

Реализовать передачу параметров first_name и username (и, возможно, photo_url) непосредственно из Telegram-контекста пользователя на страницу сайта, запущенного как WebApp. Это означает, что авторизованный пользователь должен видеть своё имя, извлечённое из данных Telegram.

Ожидаемый алгоритм работы

  • Сайт открывается в контексте Telegram Mini Apps.
  • На фронтенде DLE необходимо (через JavaScript SDK, подключенный от Telegram) считать initData, содержащую информацию о пользователе.
  • Эту информацию (имя и username) передать либо уникальный идентификатор пользователя - для внесения в базу или изменения приветствия на сайте.
  • Механизм передачи: подждите использование json-строки в чистом DOM, запись в сессию серверной части DLE (post/Backend) напрямую или в специальный JavaScript-объект.

Основные требования

  • Максимальный функционал должен быть реализован со стороны сайта: скрипт, обрабатывающий initData и отображающий имя;
  • Минимальное изменение сайта - отображение приветствия каждого приложения;
  • Все конфигурационные нагрузки исполнять. Не трогать существующий DTE Web структур полноты изменения;
  • Без требования редактировать логина/

Обратная совместимость

Заказчик явно хочет решения фулстек/метода. Предпочтительно отправлять события события между ботами/web-стор.

Разработка парсера товаров с мгновенным обновлением

Требуется создать парсер для сбора данных о новых товарах с сайтов. Ключевая особенность - моментальная обработка данных с привязкой к категории и городу. Парсер должен работать с произвольными ссылками, предоставленными заказчиком.

3D Модель Персонажа по Референсу с Мимикой

Требуется создать высококачественную 3D-модель персонажа в T-позе, включая моделирование, ретопологию, UV-развертку и текстур, с точной передачей преувеличенной мимики. Работа должна быть выполнена с максимальной схожестью по предоставленному референсу для последующего риггинга.