Техническое задание: сбор товарных данных

Цель проекта

Необходимо получить структурированные товарные данные (базы данных) или инструменты для их сбора (парсеры) с веб-ресурсов крупных поставщиков, производителей и дистрибьюторов.

Ключевые требования к источникам данных

  • Сайты с обширными товарными номенклатурами (агрегаторы, оптовые продавцы).
  • Ресурсы производителей или официальных дистрибьюторов.
  • Данные должны быть актуальными («свежими»).
  • Приветствуются как готовые спарсенные наборы данных, так и рабочие скрипты для парсинга.

Целевые товарные категории

Основные направления

  • Запчасти (бытовая техника, электроника, автомобили, мототехника, велосипеды, электро- и бензоинструмент).
  • Крепеж, фурнитура, резинотехнические изделия.
  • Инструменты и малярные расходники.

Оборудование и специализированная продукция

  • Вентиляционное, климатическое, холодильное, отопительное и насосное оборудование.
  • Оборудование для водоподготовки, газо- и водоснабжения.
  • Сантехника, трубопроводная арматура, теплообменное оборудование.
  • Электротехническое оборудование, кабельно-проводниковая продукция, средства автоматизации, светотехника.
  • Строительное оборудование, спецтехника.
  • Измерительные приборы.

Также рассматриваются предложения по смежным или аналогичным товарным категориям.

Создание видеопроекта для концерта в Resolume Arena

Требуется разработать и настроить проект в программе Resolume Arena для синхронизации видеоконтента с многочастной фонограммой концертного выступления. Необходимо структурировать множество видеофайлов в соответствии с аудиодорожкой.

Разработка скрипта для автоматической загрузки изображений товаров из прайс-листов

Требуется создать скрипт на Python, который извлекает URL-адреса изображений из Excel-файлов поставщиков и автоматически загружает эти изображения для формирования локального каталога товаров.