Разработка телеграм-бота для управления заказами в кофейне
Требуется создать Telegram-бота на чистом Python с административной панелью для приема и обработки заказов.
Задача
Разработать скрипт для парсинга ссылок на фотографии товаров. Исходные данные: файл CSV со столбцом артикулов. Ожидаемый результат: новый CSV-файл, где каждому артикулу соответствует прямая ссылка на изображение товара с заданного интернет-магазина.
Требования
- Загрузка списка артикулов из CSV-файла
- Автоматический поиск страницы товара по его артикулу на указанном доноре
- Сбор полных (абсолютных) ссылок на все доступные фото товара - основной снимок
- Сбор нескольких фото (галерея), если они есть на сайте
- Сохранение результата в новый CSV-файл (артикул, файлы с разделителями)
- Корректная работа с кодировками (вход/выход)
- Логирование процесса: указываем обработанные товары, не найденные артикулы
- Обработка ошибок (отсутствие товара, тайм-ауты, пустая страница)
Результат
- Готовый .py скрипт с документацией
- файл requirements.txt (библиотеки: requests, beautifulsoup4, lxml, csv/logging)