Техническое задание: Парсинг данных интернет-магазина автозапчастей

Цель проекта

Необходимо автоматизировать сбор информации о товарах с сайта-магазина автозапчастей. Данные должны быть извлечены, систематизированы и подготовлены для дальнейшего использования.

Основные задачи

  • Обойти все категории и подкатегории товаров на целевом сайте.
  • Для каждого товара извлечь следующие данные:
    • Название товара.
    • Артикул (Stock Number).
    • Парт-номер (Part Number).
  • Загрузить главное фото каждого товара и сохранить в отдельную локальную папку на сервере/компьютере.
  • Сформировать таблицу (например, в формате Excel или CSV) согласно приложенному шаблону.
  • В таблице для каждого товара должна быть указана локальная ссылка (относительный или абсолютный путь) на сохраненное фото.

Требования к результату

  • Полнота данных: информация должна быть собрана со всех доступных разделов.
  • Структурированность: данные четко соответствуют столбцам предоставленной таблицы.
  • Связность: ссылки на изображения в таблице должны корректно вести к файлам в папке.
  • Организация файлов: изображения должны быть сохранены в логичной структуре (например, по категориям или артикулам) для избежания дублирования и простоты поиска.

Важное примечание

Ссылка на целевой сайт будет предоставлена исполнителю в личном сообщении после начала сотрудничества. Все конфиденциальные данные (названия, прямые ссылки) были удалены из публичного описания задачи.

Генерация изображений для карточек товаров с помощью ИИ

Необходимо создавать тестовые изображения для главных карточек товаров на маркетплейсе с целью повышения CTR. Ключевое требование - одежда на изображениях должна быть представлена в идеальном, нетронутом виде.

Доработка Telegram-бота: интеграция уведомлений для менеджера

Требуется добавить в существующего Telegram-бота систему оповещений. Необходимо, чтобы при достижении пользователем этапа оформления заявки на расчёт, менеджер получал автоматическое уведомление с ключевой информацией от клиента.