Парсинг и систематизация данных по запчастям

У нас есть обширная база данных (около 17 000 товарных позиций) с артикулами и наименованиями запчастей для спецтехники. Основная задача - дополнить таблицу недостающей информацией.

Техническое задание

Исходные данные

Таблица (формат: Excel/CSV) с колонками: Артикул запчасти, Название запчасти;
Количество строк: 17 000.

Что нужно получить на выходе

Такая же таблица, но с двумя новыми колонками: Бренд техники (например, производитель трактора или экскаватора) и Модель техники, к которой данная запчасть подходит.
Данные ожидаются максимально структурированные и доработанные для загрузки в каталог (ЦА - технические специалисты и ремонтные службы).

Методы сбора данных

Разрешено использовать:

Парсинг крупных специализированных маркетплейсов или агрегаторов запчастей;
Готовые коммерческие или открытые базы данных (скрипты, API);
Собственные алгоритмы на базе ИИ (например, языка-схожести для определения бренда по косвенным данным).

Ограничения и пожелания

Формат итогового файла: Excel/ CSV (в виде сводной таблицы);
Каждая запчасть должна быть однозначно идентифицирована хотя бы одним брендом и моделью техники.
Сложные моменты из списка нестандартных артикулов игнорировать (главное - обеспечить покрытие для ~90-95% массива).

Процесс коммуникации и бюджет

Примерный бюджет и срок готовности уточняются с исполнителем. Предисловие не требуется. Просьба откликнуться с указанием предполагаемой структуры парсинга (источники, используемые инструменты).

код