Техническое задание: Парсинг данных по ключевым словам

Цель проекта

Разработать решение для автоматизированного сбора и структурирования данных, публикуемых пользователями и системами по заданным ключевым словам.

Источники данных

Сбор информации необходимо организовать из следующих платформ:

  • Социальная сеть Instagram (публичные посты, хештеги, метаданные).
  • Мессенджер Telegram (публичные каналы, группы, упоминания).
  • Поисковая система Яндекс (новости, Яндекс.Дзен, результаты поиска).

Основные требования

  • Система должна принимать на вход список ключевых слов/фраз для мониторинга.
  • Парсер должен извлекать релевантный контент (текст, ссылки, даты публикации, метрики вовлеченности, где применимо).
  • Собранные данные необходимо выводить в структурированном виде (например, CSV, JSON или база данных).
  • Решение должно учитывать правила и ограничения использования API каждой платформы (при их использовании).
  • Важно обеспечить устойчивость работы к изменениям в интерфейсах источников.

Ожидаемый результат

Готовый инструмент или скрипт, способный по запросу выполнять сбор актуальных данных с указанных источников и предоставлять их в удобном для дальнейшего анализа формате.

Дизайн рекламной листовки А6 для сервиса по ремонту техники

Требуется разработать двустороннюю рекламную листовку формата А6 для привлечения клиентов в сервисный центр. Дизайн должен быть современным, лаконичным, с использованием желтой, белой и черной цветовой гаммы.

Автоматизация рассылки в Telegram на 1000 пользователей

Требуется настроить автоматическую рассылку сообщений в Telegram для целевой аудитории. В сообщении должен быть текст, две ссылки и изображение. Работа должна выполняться с помощью специализированного программного обеспечения.