Глобальная цель

Автоматизированное пополнение базы данных (PostgreSQL) предложениями о продаже подержанных автомобилей с трех азиатских сайтов.

Перечень источников (URL по заданию)

• Крупная корейская доска с фильтром по типу кузова
• Вторичный аукцион премиум-сегмента
• Китайский торговый портал бытовой техники и автомобилей

Функциональные требования

1. Парсинг должен происходить центранализовано со ссылки, переходы по деталям обязательны, результат полный JSON каждого объявления.
2. Необходимо делать привязку идентификатора бренда к идентификатору записи — для последующей фильтрации.
3. Изображения находящиеся на странице должны быть стексаны на сервер заказчика, путь к локальной картинке фиксируется в БД в одной строке с самим jsObject.
4. Нужно организовать простое rest-API c доступом к архиву объявлений, поддерживающее выдачу по критериям `&brand=...`.

Требование к стеку

• Движок: Python
• СУБПД: PostgreSQL
• Состав БД самостоятельно разработать
• Из парсящихся полей стянуть: местположение, пробег, в комплектации