Техническое задание: Пакетная обработка фотографий с помощью нейросетей

Суть проекта

Необходимо выполнить массовую (batch) обработку архива из 2000-3000 фотографий, демонстрирующих выполненные работы в сфере бытовых услуг. Основная цель - сгенерировать на основе каждого исходного изображения новое, технически уникальное (с измененной пиксельной сеткой, текстурами, светом), но визуально 100% реалистичное и полностью сохраняющее смысл оригинала. Полученные изображения должны успешно проходить проверку на уникальность поисковыми системами.

Исходные материалы

  • Объем: От 2000 до 3000 файлов.
  • Формат: JPG/PNG.
  • Тематика: Фотографии выполненных работ (ремонт квартир, сантехнические работы, электромонтаж, интерьеры, мебель до и после химчистки).
  • Качество: Разнообразное - от любительских снимков на смартфон до профессиональной фотосъемки.

Технические требования и методология

Необходимые навыки исполнителя

  • Опыт работы с интерфейсами для Stable Diffusion: ComfyUI или Automatic1111.
  • Понимание принципов работы ControlNet и режима Image-to-Image (Img2Img).

Обязательные условия обработки

  • Основной метод: Режим Img2Img (Image-to-Image).
  • Контроль композиции: Обязательное использование одного или нескольких модулей ControlNet (Tile, Depth, Canny) для строгого сохранения геометрии, планировки и расположения объектов на изображении. Ключевые предметы (например, сантехника, мебель) должны оставаться узнаваемыми.
  • Модель (Checkpoint): Использование фотореалистичных моделей, таких как Juggernaut XL, Realistic Vision, Photon или аналоги. Мультяшные, художественные или аниме-стили недопустимы.
  • Ключевой параметр: Denoising Strength должен находиться в диапазоне 0.3-0.5. Это обеспечит достаточный уровень изменения для уникализации при сохранении целостности и узнаваемости исходного изображения.

Требования к результату

  • Визуальная реалистичность и сохранение сюжета исходной фотографии.
  • Техническая уникальность сгенерированных файлов (новая пиксельная информация).
  • Формат и разрешение выходных файлов должны быть согласованы с заказчиком.