Техническое задание: Пакетная обработка фотографий с помощью нейросетей
Суть проекта
Необходимо выполнить массовую (batch) обработку архива из 2000-3000 фотографий, демонстрирующих выполненные работы в сфере бытовых услуг. Основная цель - сгенерировать на основе каждого исходного изображения новое, технически уникальное (с измененной пиксельной сеткой, текстурами, светом), но визуально 100% реалистичное и полностью сохраняющее смысл оригинала. Полученные изображения должны успешно проходить проверку на уникальность поисковыми системами.
Исходные материалы
- Объем: От 2000 до 3000 файлов.
- Формат: JPG/PNG.
- Тематика: Фотографии выполненных работ (ремонт квартир, сантехнические работы, электромонтаж, интерьеры, мебель до и после химчистки).
- Качество: Разнообразное - от любительских снимков на смартфон до профессиональной фотосъемки.
Технические требования и методология
Необходимые навыки исполнителя
- Опыт работы с интерфейсами для Stable Diffusion: ComfyUI или Automatic1111.
- Понимание принципов работы ControlNet и режима Image-to-Image (Img2Img).
Обязательные условия обработки
- Основной метод: Режим Img2Img (Image-to-Image).
- Контроль композиции: Обязательное использование одного или нескольких модулей ControlNet (Tile, Depth, Canny) для строгого сохранения геометрии, планировки и расположения объектов на изображении. Ключевые предметы (например, сантехника, мебель) должны оставаться узнаваемыми.
- Модель (Checkpoint): Использование фотореалистичных моделей, таких как Juggernaut XL, Realistic Vision, Photon или аналоги. Мультяшные, художественные или аниме-стили недопустимы.
- Ключевой параметр: Denoising Strength должен находиться в диапазоне 0.3-0.5. Это обеспечит достаточный уровень изменения для уникализации при сохранении целостности и узнаваемости исходного изображения.
Требования к результату
- Визуальная реалистичность и сохранение сюжета исходной фотографии.
- Техническая уникальность сгенерированных файлов (новая пиксельная информация).
- Формат и разрешение выходных файлов должны быть согласованы с заказчиком.