Цель проекта

Создать программу или скрипт, который принимает на вход две сущности: изображение человека (фото) и короткое видео с любым человеком. На выходе система должна генерировать новое видео, в котором лицо с исходной фотографии двигается (плавно, с естественной мимикой, поворотами, морганием, говорить начинает видео) в точности как на эталонном видео. Важно добиться photo-realistic результата - чтобы не было видно искажений, замены цвета кожи, артефактов склейки.

Требования к результату

  • Глубокий интерграда: анимация не должна изменять черты лица с фотографии (прическа, цвет глаз, форма носа и т.п.) - меняется только движение/мимика.
  • Полностью устранить мерцание, шлейфы, «маску», характерное для многих Deep Fake методов средней сложности.
  • Возможность корректировки степени открытия рта, поворота головы - чтобы результирующее видео нельзя было легко распознать как синтезированное.
  • Высокое разрешение исходников (как минимум FullHD).

Ограничения

  • Не использовать публичные онлайн-сервисы с ограничением на лица - всё локально или на арендованной видеокарте.
  • Исходные данные (фото человека, лицо с видео) предоставляются только исполнителю через клиент/подрядчика - конфиденциальность гарантируется.

Бюджет и сроки

Точные цифры и время согласовываются после brief инструментов. Работы должны соответствовать 1-2 видеопримерам (тесты делаются для каждого): сначала один примера настроенный (proof-of-concept), затем финальные 3-4 видео известными моментация. В work сжатая демо показам обязательства видеть.

Итоговй пакет: скрипты, docker-образ (если потребуется), документация по запуску и описаиием функцияним управленни.

Разработка высоконагруженного парсера с мониторингом в реальном времени и интеграцией в Telegram

Требуется опытный разработчик для создания стабильного парсера, отслеживающего появление новых товаров на торговой площадке. Ключевые задачи: минимальная задержка оповещения (0-1 минута), обход систем защиты, масштабируемость под 150+ пользователей и дальнейшая поддержка проекта.