Разработка Python-микросервиса для интеграции AI-сервисов
Требуется создать логику на Python для связки трех внешних API в единый рабочий пайплайн. Архитектура - микросервисная, каждый шаг должен быть независимым модулем.
Техническое задание: Организация автообзвона
Цель проекта
Провести автоматический обзвон 500 контактов из теплой B2B-аудитории (выгрузка из CRM), с целью выявления заинтересованных в коммерческом предложении лиц. Работа выполняется полностью под ключ.
Исходные данные
- База контактов в формате XLS (таблица)
- Готовый текстовый скрипт для голосового сообщения
Требуемые работы
- Запись голосового сообщения: На основе предоставленного скрипта записать профессиональную аудиодорожку. Возможно использование бесплатного голосового движка (TTS).
- Настройка автообзвона: Интеграция с сервисом автоматического обзвона (например, zvonok.com или аналог). Загрузка базы контактов, настройка сценария звонка и логики работы.
- Запуск и мониторинг: Проведение кампании обзвона.
- Подготовка отчета: Предоставление итоговой таблицы (отчета) с результатами обзвона, включая пометки о статусе и выделение контактов, проявивших интерес.
Ключевые условия
- Работа «под ключ»: от получения данных до сдачи отчета.
- Целевая аудитория: теплые B2B-контакты.
- Требуется полный цикл услуг без необходимости верификации с моей стороны.