Задача

Разработать новый системный промпт для AI-агента, который обрабатывает входящие звонки в рестораны. Агент работает в продакшне и использует OpenAI Realtime API с интеграцией системы бронирования. Текущий промпт разросся органически, что привело к конфликтам инструкций, дублированию и непоследовательному выполнению сценариев.

Функциональные требования

Агент должен поддерживать следующие сценарии:

• Новое бронирование столиков
• Изменение существующей брони
• Отмена брони
• Консультации по меню
• Эскалация на менеджера

Требования к промпту

• Четкая архитектура: иерархия блоков, приоритеты, разделение контекста
• Минимальное количество токенов при сохранении функциональности
• Устранение типичных проблем длинных промптов (потеря инструкций в середине, конфликты между блоками)

Результат

Полностью переписанный финальный текст системного промпта на основе полного технического задания с описанием сценариев и регламентов.