Описание задачи

Есть готовая система на Python (версия 3.9) для обработки фотографий автомобилей с использованием искусственного интеллекта. В текущей реализации запросы обрабатываются последовательно - один за другим. Необходимо модернизировать систему.

Основные требования

• Обновление Python: перевести проект с версии 3.9 на актуальную 3.14 для использования новых возможностей и библиотек.
• Параллельная обработка: настроить выполнение до 10 одновременных рабочих потоков (воркеров) вместо одного - чтобы несколько изображений обрабатывались параллельно.
• Анализ производительности: провести аудит текущего пайплайна обработки - от загрузки фото до выдачи результата - и предложить пути ускорения. Определить узкие места (например, I/O, CPU-bound операции, загрузка моделей) и дать рекомендации по оптимизации времени выполнения.

Ожидаемый результат

После работы версия проекта должна быть совместима с Python 3.14, система должна штатно обрабатывать 10 запросов одновременно. В отдельном документе - анализ возможных оптимизаций с обоснованием (логирование времени операций, процентные bottlenecks, предложения по кешированию, загрузке и пр.).