Разработка парсера товаров с сайта на Python
Требуется создать парсер для сбора товаров из категорий сайта по заданным селекторам и записи данных в XLSX-файл. Существующий парсер цен должен остаться без изменений.
Текущая ситуация
Имеется одностраничный сайт (возможно, landing page) с бóльшим объемом текста и изображений. На мобильных устройствах Google PageSpeed показывает 70-80 баллов. Требуется увеличить скорость и метрики быстродействия до 90+ по всем категориям Core Web Vitals.
Задачи по оптимизации
- Привести код главной страницы к оптимальному формату (минификация HTML, CSS, JS).
- Оптимизировать загрузку изображений: отдать в современных форматах (WebP/AVIF), настроить lazy loading, разумно уменьшить размеры.
- Настроить кеширование и прелоад / отложенную загрузку шрифтов.
- Провести аудит результирующих скриншотов десктопа и мобильного.
- Предоставить финальные показатели - стабильные 90+.
Важные уточнения
- Нежелательно использовать внешние сервисы без крайней надобности - основной фронтенд прост (текст + картинки).
- Если на странице упоминается какая-либо торговая марка, сайт или телефон, исполнитель скрывает или заменяет конфиденциальные данные согласно договорённости.
- Весь код сайта должен проходить PageSpeed на 100% простой интерпретации правил Lighthouse.
Обеспечить
- Минимальное время до индексации DOM.
- Performance, Accessibility, Best Practices и SEO - более 90 баллов.