Техническое задание: Оптимизация монетизации через AdMob

В нашем мобильном приложении интегрирована рекламная платформа Google AdMob, однако текущие показатели монетизации неудовлетворительны.

Проблема

  • Крайне низкое количество показов рекламы (impressions).
  • Низкий fill rate (процент заполнения рекламных запросов).
  • При этом приложение имеет активную и стабильную пользовательскую базу.

Цель проекта

Значительно увеличить количество показов рекламы и повысить fill rate за счет профессиональной настройки и оптимизации AdMob, не нарушая политик Google.

Задачи для исполнителя

  • Провести аудит текущей интеграции и настройки AdMob в приложении.
  • Выявить узкие места и причины низкого fill rate и малого числа показов.
  • Предложить и реализовать план оптимизации: настройка форматов рекламы (баннеры, межстраничная, нативная, rewarded), частоты показа, таргетинга.
  • Оптимизировать waterfall медиации (если используется) или дать рекомендации по переходу на Open Bidding.
  • Дать рекомендации по оптимальному размещению рекламных блоков в интерфейсе приложения.
  • Обеспечить соответствие всех изменений правилам Google Play и политикам AdMob.

Требования к исполнителю

  • Практический опыт работы с AdMob, подтвержденный примерами успешной оптимизации.
  • Глубокое понимание метрик (fill rate, CTR, RPM, eCPM) и факторов, на них влияющих.
  • Знание последних обновлений и правил платформы.
  • Умение работать с аналитикой и делать выводы на основе данных.

Ожидаемый результат

Заметный рост ключевых показателей монетизации (количество показов и fill rate) после внедрения предложенных улучшений.

Доработка сайта на Next.js с внедрением сервиса AR-примерки ковров

Требуется опытный разработчик для добавления трёх новых страниц на сайт и реализации интерактивного сервиса виртуальной примерки ковра на фото пользователя. Необходимо создать аналог существующего на рынке решения, адаптировав его под наш проект.