Разработка RAG-системы с интеграцией Qdrant и n8n
Требуется создать систему для семантического поиска по документам. Необходимо реализовать базу знаний для чтения и обработки файлов с использованием векторной базы Qdrant и автоматизации в n8n.
Техническое задание: Оптимизация 3D-ассетов для VRChat
Необходимо провести комплексную оптимизацию готовых 3D-моделей, предназначенных для использования в пользовательском мире VRChat.
Основные задачи
- Ретопология моделей: Упрощение и оптимизация полигональной сетки для множества объектов (дома, деревья, элементы декора и другие статические меши).
- Оптимизация текстур: Приведение текстурных карт к оптимальному размеру и формату для повышения производительности без критической потери качества.
- Подготовка для VRChat: Обеспечение корректного отображения и работы моделей внутри платформы VRChat после оптимизации.
Требования к исполнителю
- Опыт работы с ретопологией в Blender (или аналогичном ПО).
- Понимание принципов оптимизации 3D-контента для реального времени (VR/игры).
- Знание требований и ограничений платформы VRChat к ассетам.
- Умение работать с текстурами (масштабирование, сборка атласов, настройка материалов).
Все исходные модели и текстуры предоставляются. Объем работы - десятки объектов. Важно сохранить визуальную узнаваемость и целостность объектов после оптимизации.