Техническое задание: Оптимизация индексации сайта

Необходимо провести точечную работу по очистке индекса поисковой системы Яндекс от нерелевантных, дублирующих и служебных страниц сайта, построенного на WordPress с использованием WooCommerce.

Цель проекта

Аккуратно исключить из поискового индекса страницы, не несущие ценности для пользователей и не предназначенные для продвижения, обеспечив при этом сохранение позиций и трафика по основным коммерческим запросам.

Исходные данные

  • Сайт работает на CMS WordPress с плагином WooCommerce.
  • Для анализа предоставляется файл в формате Excel со списком страниц, требующих проверки и возможного удаления из индекса.

Основные задачи исполнителя

  • Проанализировать предоставленный список URL-адресов.
  • Определить, какие страницы являются "мусорными" (дубли контента, служебные параметры, тестовые страницы, фильтры без ценности и т.п.).
  • Разработать и реализовать безопасный план удаления выбранных страниц из индекса Яндекс (например, через robots.txt, метатеги noindex, настройки плагинов или корректную настройку пагинации/фильтров).
  • Обеспечить, чтобы в индекс не попали важные для трафика категории, товары и страницы сайта.
  • Предоставить отчет о проделанной работе.

Требования к исполнителю

  • Опыт работы с индексацией в поисковых системах, в частности с Яндекс.Вебмастер.
  • Понимание архитектуры и особенностей CMS WordPress и WooCommerce.
  • Умение работать с техническими аспектами SEO (файлы robots.txt, метатеги, канонические ссылки).
  • Аккуратность и внимание к деталям, чтобы исключить риск потери полезного трафика.

Миграция базы данных для RAG-агента с Supabase на Beget

Требуется создать новую базу данных PostgreSQL с расширением pgvector на хостинге Beget и перенести в неё данные из существующей облачной базы Supabase. Система является частью RAG-агента на базе LLM Gemini, работающего в N8N.