Техническое задание: Обучение модели и конвертация в TFLite

Цель проекта

Создать рабочую модель машинного обучения, оптимизированную для запуска на мобильных устройствах Android.

Исходные данные

• Предоставлен датасет, содержащий фотографии.
• Каждое изображение имеет соответствующие теги (разметку).

Требования к работе

1. Обучение модели

• Проанализировать предоставленный датасет.
• Разработать и обучить модель машинного обучения для решения задачи, соответствующей разметке данных.
• Обеспечить достаточную точность модели.

2. Конвертация и оптимизация

• Конвертировать обученную модель в формат TensorFlow Lite (TFLite).
• Проверить корректность работы конвертированной модели.
• Предоставить итоговый файл модели .tflite и краткую документацию по её использованию.

3. Результат

• Готовая TFLite-модель, готовая к интеграции в Android-приложение.
• Краткий отчёт о процессе обучения и достигнутых метриках.