Техническое задание: Обучение ИИ генерации популярных комментариев

Цель проекта

Разработать и обучить модель искусственного интеллекта, способную генерировать популярные шутливые комментарии к видеороликам, аналогичные тем, что набирают высокую вовлеченность в социальных сетях.

Основные задачи

• Создать парсер для сбора комментариев к видео из платформы TikTok.
• Настроить фильтрацию: отбирать только те комментарии, количество лайков под которыми составляет 10% и более от общего числа просмотров самого видео.
• Подготовить датасет для обучения, где каждому комментарию сопоставлено текстовое описание происходящего в соответствующем видео.
• Обучить рассуждающую модель ИИ (LLM) на подготовленных данных, явно указав, что эти примеры являются эталоном "популярного комментария".
• Настроить процесс, чтобы после обучения ИИ мог генерировать комментарии в подобном стиле для новых, ранее не виденных видеороликов (на основе их текстового описания).

Ключевые требования

• Фокус на шутливый, виральный и вовлекающий стиль комментариев.
• Модель должна понимать контекст видео через его текстовое описание.
• Итоговое решение должно быть работоспособным и готовым к интеграции в процесс генерации контента.