Задача

С нуля развернуть витрину данных для визуализации в Power BI на основе источников GA4 и Google Ads. Обеспечить прозрачную архитектуру с применением Big Query для хранения и обработки данных, Adverity для автоматического сбора, а Power BI для построения отчётов.

Цель

Автоматизировать процесс сбора, трансформации и загрузки маркетинговых данных для оперативного мониторинга ключевых показателей.

Источники данных

  • Google Analytics 4 (GA4)
  • Google Ads
  • (При необходимости можно добавить другие площадки через Adverity)

Требования к выполнению

  • Настроить конвейер (ETL/ELT) от источников до Big Query с помощью Adverity.
  • Разработать логическую модель данных - витрину с аггрегациями, подходящую для отчётов в Power BI.
  • Сборка дашбордов в Power BI: базовые метрики (трафик, конверсии, стоимость, ROAS).
  • Документация по архитектуре и описанием структуры данных.

Инструменты стек

  • Хранилище: Google Big Query
  • Сбор: Adverity
  • Визуализация: Power BI

Время

Ожидаемый срок - до 5 рабочих дней. Возможно обсуждение деталей с исполнителем.

код на питоне

Разработка высоконагруженного парсера отзывов с обходом защиты

Требуется создать эффективный и быстрый скрапер для сбора отзывов с туристического портала. Ключевые задачи: обход антибот-системы, работа с GraphQL API, многопоточность и надежная обработка ошибок.

код на питоне

Разработка чат-бота для кофейни на Python

Требуется создать функционального бота для автоматизации заказов в кофейне. Проект включает разработку на чистом Python и создание удобной админ-панели для управления. Все детали будут обсуждены с исполнителем.