Задача

Необходимо подключить и настроить сквозную аналитику (CRM / end-to-end analytics) для интернет-магазина, торгующего на Wildberries и Ozon. Компания запускает таргетированную рекламу в VK и контекстную рекламу в Яндекс.Директ (возможно, используются и другие площадки). Ключевая проблема: нет понимания итоговой эффективности каналов трафика, так как конверсии в продажу (оформление заказа) происходят на внешних маркетплейсах, и стандартные UTM-метки не отслеживаются корректно.

Что требует заказчик:

1. Собрать и передать данные о рекламных переходах, заявках (лидах) на сайтах маркетплейсов, если это возможно, либо через технические связки (например выгрузки в email/Pixel, коллтрекинг или загрузку заказов вручную).
2. Интегрировать API Wildberries и Ozon для получения данных о совершенных заказах с денежными суммами.
3. Настроить синхронизацию этих данных с рекламными системами (ВКонтакте, Директ) - так, чтобы в отчетах были видны заказы и прибыль по каждому клику/объявлению.
4. Вывести конечную отчетность: канал / ключ кампании → количество лидов → расходы → выручка → Прибыль/% (ROI/ROAS).

Дополнительные условия:

• Решение должно быть реализовано с помощью готового сервиса сквозной аналитики (Roistat, Calltouch, Alytics, Yagla или аналог) либо на уровне написания парсеров/кода (предпочтителен вариант с лицензионным ПО для надежности).
• Если выбран фриланс-подход (скрипт / микросервис), нужна техническая документация и передача данных в таблицы/бизнес-отчетность.
• Работы выполняются на платформе PHP, Python, либо через существующие коннекторы и Middleware-API.
• Под многоканальную интеграцию ВКонтакте может потребоваться настройка пикселей и оффлайн-конверсий.

Ожидаемый результат

Рабочая система, где менеджер может зайти и увидеть - с какого именно канала (источник/кампания/креатив) по факту приходит большинство "живых заказов" с хорошей маржой, отследить сравнительные A-A-тесты рекламы по окупаемости. Названия целевой компании, тарифных пакетов и контактов отсутствуют в задании.